Réseaux de neurones profonds géométriques basés sur des transformations rigides et non rigides pour la reconnaissance de l’action humaine - Université Paris-Panthéon-Assas
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Réseaux de neurones profonds géométriques basés sur des transformations rigides et non rigides pour la reconnaissance de l’action humaine

Domaines

Informatique [cs]

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https://univ-pantheon-assas.hal.science/hal-03888674

Soumis le : mercredi 7 décembre 2022-15:22:41

Dernière modification le : vendredi 31 mai 2024-18:32:03

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Dates et versions

hal-03888674 , version 1 (07-12-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03888674 , version 1

Citer

Rasha Friji, Drira Hassen, Faten Chaieb, Hamza Kchok. Réseaux de neurones profonds géométriques basés sur des transformations rigides et non rigides pour la reconnaissance de l’action humaine. XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03888674⟩

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