presentation - Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage

Anciennement dénommée « Intelligence Artificielle et Robotique », puis « RPDMP » (pour « Raisonnements Plausibles, Décision et Méthodes de preuve »), l’équipe Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage (ADRIA) existe depuis 1976.

Elle contribue au développement de nouveaux modèles en Intelligence Artificielle pour le raisonnement, la décision, l’argumentation et l’apprentissage.

La représentation et le traitement des informations incomplètes, incertaines, imprécises ou incohérentes, ainsi que la représentation des préférences sont au premier plan des recherches de l’équipe ADRIA (voir le site web de l’équipe pour plus d’information).

Les cadres formels étudiés par l’équipe couvrent les domaines du raisonnement, de la décision, de l’argumentation et de l’apprentissage.

Les problèmes abordés utilisent des outils formels récents comme : la théorie des possibilités, et des probabilités imprécises, pour le traitement de l’incertitude épistémique ; des modèles de représentation de préférences logiques ou graphiques (VCSP, CP-nets, GAI-nets, …) ; des logiques non-monotones, pondérées, floues, destinées à pallier les insuffisances de la logique et de l’inférence classique pour formaliser le raisonnement humain.

Les travaux méthodologiques sont le plus souvent menés en relation avec des applications, comme l’ordonnancement, le pilotage de chaînes logistiques, le diagnostic, l’analyse de risques, l’optimisation et la configuration. Quelques exemples d’applications :


Pour en savoir plus :