Les intelligences artificielles, fortes de l'utilisation de big data, sont désormais des outils d'aide à la décision. Ces machines peuvent proposer des solutions à un opérateur qui aura la charge de les accepter ou de les refuser. Cette coopération nécessite que l'opérateur ait une confiance calibrée dans la machine. Une confiance calibrée permet d'éviter que l'opérateur accepte ou refuse de façon inconsidérée les propositions d'une machine. Afin de calibrer la confiance, le concept de transparence semble un levier prometteur. Dans le cadre de la maintenance prévisionnelle en milieu maritime, nous testons ici l'utilisation de la transparence d'une intelligence artificielle via une interface adaptative. Les résultats indiquent que la transparence peut être un levier permettant d'adapter la communication de l'intelligence artificielle et permettant à l'opérateur de calibrer sa confiance. Nos résultats montrent un lien entre les changements de transparence et les changements de comportement de l'opérateur. L'utilisation de cette dynamique est une voie prometteuse pour l'amélioration de la coopération humain-machine.