index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Allocation de tâches Co-simulation Design patterns Distributed problem solving Behaviours Agent-based simulation Coalitions Adaptation Système multi-agent High performance computing Optimisation Émotions Max-Sum MAS Simulation multi-agent Intelligence artificielle Ethics Comportements Systèmes multi-agents SMA Systèmes Multi-Agents Land-use planning Negotiation Agent's Strategy Émergence Affordance Véhicules autonomes Données massives Self-organization French Interaction Optimization Interactions Agent-based Negotiation Coordination Multi-agent systems Emergence CUDA Mixed approach Environment Simulation Cooperation Intelligence artificielle distribuée Simulation multi-agents Planning Théorie des jeux Agent architecture Modélisation multi-niveaux DCOP Agents réactifs Marketing Système Multi-Agent Négociation Multi-agent simulation Behaviour PIETON GPGPU Ambient intelligence Consommation énergétique Coopération Intelligence ambiante Stigmergy Learning Modélisation Energy Système multi-agents Généralisation de données géographiques Architecture d'agent Apprentissage Dcop Agent Apprentissage par renforcement Cognition Distributed Problem Solving Game Theory Explicabilité Maxsum Agents situés INFORMATION DES PASSAGERS Intelligence collective Apprentissage artificiel Architecture agent Argumentation Enchères Modèles de comportement Markov decision process Méthodologie Complex systems Behavioral credibility Résolution distribuée de problème Négociation multi-agents Multi-agent system SIMULATION Auto-organisation Big Data Clustering COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Environnement Résolution collective de problèmes Flocking